青岛理工大学2018年数据库硕士研究生招生考研复试大纲

时间:2019-05-24    来源:文学百科    点击:

学参网小编整理分享青岛理工大学2018年数据库硕士研究生招生考研复试大纲,供大家学习备考参考!
数据库  研究生复试笔试考试大纲 【指定参考书】 王珊 萨师煊《数据库系统概论》第4版 高教出版社 2006年5月 【考核目标】 1.系统地掌握数据库系统的基本原理和基本技术。 2.深入地理解关系数据库系统的基本概念、基本原理和方法。 3.熟练地掌握关系数据库语言SQL,具有数据库应用编程的能力。 4.初步掌握数据库设计的概念和方法,具有一定的数据库设计能力。 【考核内容】 一、绪论 1.考核知识点 1)、数据管理技术的发展历史 2)、数据库系统特点及其相关概念 3)、数据模型 4)、数据库系统的结构 5)、网状数据库和层次数据库 2.考核要求 1)数据管理技术的发展 ①了解:数据管理技术的发展过程。 2)数据库系统特点及其相关概念 ①了解:数据、数据库、数据库管理系统等概念;数据库管理系统的基本功能;数据库系统的特点;数据库系统与文件系统的主要差别。 ②理解:数据独立性、共享性、完整性的含义和意义。 3)数据模型 ①了解:现实世界、信息世界和数据世界三者之间的关系 ②理解:实体一联系模型(E-R模型)及其相关概念;三种尸体集之间的联系类型;三种数据模型(层次模型、网状模型、关系模型)的概念;关系模型的三种完整性约束。 ③掌握:用E-R模型描述现实世界的方法。 4)数据库系统的结构 ①了解:数据模式、数据库系统的三级模式结构和模式之间的映象;带有数据库的计算机系统构成;数据库管理系统(DSMS)及其功能;面向用户的数据库系统体系结构;用户访问数据库的过程;数据库管理员(DBA)的职责;数据定义语言(DDL)的功能;数据操纵语言( DML)的功能和分类。 ②理解:数据库系统三级模式结构对数据独立性的意义。        二、关系数据库 1.考核知识点 1)关系模型的基本概念 2)关系代数 3)关系演算 2.考核要求  1)关系模型的基本概念   ①了解:域、笛卡尔积、关系的定义;关系模式、关系数据库的概念。   ②理解:关系的性质;候选码、主码、外码的概念;实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性。  2)关系代数     ①了解:关系代数运算的分类。     ② 理解:关系代数的基本运算。                        ③掌握:用关系代数表示查询要求(除法不考)。  3)关系演算     ①了解:元组关系演算和域关系演算。 三、关系数据库标准语言SQL 1.考核知识点     1)SQL概貌、特点及其相关基本概念     2)SQL数据定义功能     3)SQL数据操纵功能 4)数据查询 5)视图的定义和作用     6)SQL数据控制功能 2.考核要求     1)SQL概貌、特点及其相关基本概念     ①了解:SQL语言的发展及标准化过程;SQL语言的主要特点;SQL中基本表和视图的概念。     2)SQL数据定义功能     ①掌握:用SQL语句定义基本表、修改基本表的定义、撤消基本表;用SQL语句定义和撤消索引。     3)SQL数据操纵功能     ①掌握:SELECT语句的格式和用法;INSERT语句的格式和用法;DELETE语句的格式和用法;UPDATE语句的格式利用法。 4)数据查询-Select 语句     ①掌握:简单查询;带条件查询;分组统计查询;对查询结果排序;多关系连接查询;相关子查询。 5)视图的定义和作用     ①理解:视图的概念,视图与基本表的异同;采用视图概念的优点。     ②掌握:用SQL语句定义和撤消视图;针对视图的查询。     6)SQL数据控制功能-完整性约束     ①理解:数据库安全性的含义和授权机制;数据库完整性的含义和完整性约束条件;实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性。 ②掌握:用SQL语句授权和收回权限;在创建基本表时定义完整性约束条件。 四、关系数据库规范理论 1.考核知识点     1)关系规范化的作用     2)函数依赖     3)关系模式的规范化 2.考核要求     1)关系规范化的作用     ①了解:非规范关系模式可能带来的问题;关系规范化如何解决这些问题;规范化理论在数据库设计中的作用。   2)函数依赖 ①理解:属性之间的联系类型;候选码、主码、主属性、非主属性、单码、全码等概念;函数依赖和码的唯一性。 3)关系模式的规范化     ①理解:第一范式,第二范式、第三范式、BCNF的定义。                      ②掌握:判定关系模式的规范化程度的方法,能够应用规范化的理论规范关系模式到第三范式。 五、数据库设计 1.考核知识点   1)数据库设计的任务、一般策略、步骤和基本概念   2)概念结构设计   3)逻辑结构设计   4)物理结构设计 5)数据库实时和维护 2.考核要求   1)数据库设计的任务、策略、步骤和基本概念     ①了解:数据库设计的任务;数据库设计涉及到的基本概念;数据库设计的一般策略;数据库设计的步骤;数据库设计的主流方法。   2)概念结构设计     ①了解:概念结构的特点;概念结构设计的步骤。     ②理解:视图集成中要解决的问题和采取的手段。     ③掌握:从现实世界出发设计数据库概念结构(E-R模型)的方法。    3)逻辑结构设计      ①掌握:从E-R模型转换为关系模型的方法。 六、关系查询处理和查询优化 1.考核知识点   1)关系数据库系统的查询优化算法; 2)RDBMS的查询处理步骤,即查询分析、查询检查、查询优化和查询执行 3)讲解查询优化的基本概念,查询优化包括代数优化和物理优化; 4)代数优化是指关系代数表达式的优化; 5)存取路径和底层操作算法的选择,实现查询操作的主要算法; 6)关系代数表达式等价变换规则,关系代数表达式的优化,物理优化方法。 2.考核要求 1)了解关系数据库查询优化的重要性;  2)掌握关系系统的基本概念;  3)通过实例讲解关系数据库查询优化的重要性和可能性 4)掌握关系数据库系统的查询优化方法,能够把SQL语句转换成查询树;对查询树进行代数优化,转换成优化的查询树。 七、数据库保护 1.考核知识点   1)并发控制基本概念和基本技术   2)数据库恢复基本概念和基本技术 3)数据库安全基本概念和基本技术 4)完整性约束条件 2.考核要求   1)并发控制 ①了解:并发访问可能出现的问题;封锁及及锁的类型;死锁概念;并发调度的可串行性; ②理解: 三级封锁协议;死锁的预防和解除   2)数据库恢复技术      ①了解:数据库故障种类;常用数据库恢复手段。      ②理解:针对不同故障的恢复方法。   3)数据库安全     ①了解:数据库安全涉及到的方法手段,包括:用户标识和鉴别方法,访问控制,审计,数据加密等。 ②掌握:数据库访问授权方法,包括授权命令GRANT和撤销权限命令REVOKE 4)完整性约束条件 ①了解:完整性控制 【考核方式】 笔试 

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